# GEO messen

Miss Sichtbarkeit und Quellen, ohne qualifizierte Nachfrage, Conversion und Umsatz aus dem Blick zu verlieren.

Geschrieben und geprüft von [Nicolai Schmid](https://drio.agency/about/nicolai-schmid).

## Eine Metrikleiter verwenden

| Ebene | Beispielmetriken |
| --- | --- |
| Präsenz | Erwähnungs-, Empfehlungs- und Quellenrate |
| Positionierung | Aussagegenauigkeit, Use-Case-Fit, Tonalität, Wettbewerbsanteil |
| Interaktion | KI-Referrals, engagierte und wiederkehrende Besuche |
| Conversion | Registrierungen, qualifizierte Leads, unterstützte Conversions |
| Geschäft | Opportunities, Pipeline, Umsatz, Einfluss auf den Verkaufszyklus |

## Beobachtung und Schlussfolgerung trennen

Direkter KI-Referral-Traffic ist nur ein Teil. Käufer können eine Empfehlung sehen und später über Suche, Direktzugriff oder Markenkanäle kommen. Kombiniere Referral-Daten mit Selbstauskunft, CRM-Notizen, Markennachfrage, Conversion-Pfaden und Interviews.

## Einen Testrhythmus schaffen

Nutze ein stabiles Kern-Fragenset für Trends und ein wechselndes Discovery-Set. Dokumentiere System, Datum, Sprache, Kontostatus und Methode. Vergleiche Cluster und wiederholte Stichproben statt einzelner Antworten.

## Veränderungen erklären

Ein guter Bericht erklärt Sichtbarkeitsbewegung, neue Quellen oder Aussagen, zuvor veröffentlichte Arbeit, Veränderungen qualifizierter Nachfrage und den nächsten Test.

## Im GEO-Leitfaden weiterlesen

- [Recherche und Benchmarks](https://drio.agency/docs/recherche-und-benchmarks)
- [GEO-Playbooks](https://drio.agency/docs/playbooks)

Soll dieses System rund um eure Kaufanfragen entstehen? [So macht drio aus Sichtbarkeit in der KI-Suche gebuchte Gespräche](https://drio.agency/).